mysql随机查询若干条数据

mysql中查询5条不重复的数据,使用以下:

SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5

就可以了。但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上


搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

SELECT * 
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。


上面的语句采用的是JOINmysql的论坛上有人使用

SELECT * 
FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) 
ORDER BY id LIMIT 1;

我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。

于是我把语句改写了一下。

SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))  
ORDER BY id LIMIT 1;

这下,效率又提高了,查询时间只有0.01


最后,再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是:

SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id)FROM `table`)))  
ORDER BY id LIMIT 1;

SELECT * 
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

最后对这两个语句进行分别查询10次,
前者花费时间 0.147433 
后者花费时间 0.015130 
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。 


看到还有人这样实现:

首先,需要计算表中的总行数和你想要的得到随机行数。其次,在 WHERE 子句中加入该碎片数字,并要求结果只能小于(或等于)从这个碎片数字。
例如,假设你有一个20万行的表,你只需要从表中随机100行。这个碎片数是从100/总行数得到:100 / 20万= 0.0005。
该查询将如下所示:SELECT  col1  FROM  tbl  WHERE  RAND() <= 0.0005;
为了得到准确的100行结果集,我们可以增加碎片数字和 limit限制:例如
SELECT   col1   FROM   tbl   WHERE  RAND()<=0.0006  limit  100;


再延伸探讨一下,假如是随机取5条数据,但是要求每次取出的5条数据不重复呢?上面的方法虽然基本不会重复,但是不是100%,记录总数越少,重复的概率越大

比如有100行记录的号码表,每次随机取8个号码,换一批再取8条,用上面方法,有时会重复

想一个比较笨的方法:如果数据量少又允许8个号码记录连续,那么用limit X,N,让这个X从0,8,16,......,这样到也行,但是如果数据量大了,这方法效率就太低了

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